[일요시사 취재2팀] 이민영 기자 = 드론과 인공지능(AI) 기술로 교량, 송전철탑 등 사람이 점검하기 어려운 철도시설물 상태를 자동 점검하는 ‘철도시설물 무인 자동화 점검시스템’이 최근 공개됐다.  

지난 4일, 국토교통과학기술진흥원(원장 박승기·이하 국토교통진흥원)은 한국철도기술연구원과 함께 철도시설물 무인 자동화 점검시스템을 공개했다. 

이날 국토교통진흥원은 국토교통부, 철도운영기관, 관련 학회 및 연구진 등 100여명의 관계자들이 참석한 가운데 개발 시스템의 철도 현장 적용성과 효과를 확인해 보였다. 

앞서 국토교통진흥원은 2019년부터 드론을 활용한 접근이 취약한 철도시설물의 정기점검 자동화 시스템을 개발해왔다. 

그동안 사람이 직접 진행해오던 교량 등의 철도시설물을 드론을 이용한 무인자동화 점검이 가능해져 안전사고 예방, 유지보수 시간 및 비용 절감, 빅데이터를 통한 교량 안전상태 체계적 관리 등의 효과가 기대된다.

개발된 시스템은 ▲드론과 드론을 운용하는 이동형 지상관제국 ▲드론으로 촬영된 영상 분석을 통한 균열 등의 손상을 자동감지하는 손상감지 소프트웨어로 구성됐다.

개발된 드론은 선로서 발생하는 강한 바람에도 견딜 수 있도록 6개의 프로펠러가 있는 헥사콥터 형식을 적용했고, 철도 전차선에서 발생하는 전자기파에도 영향을 받지 않는다.

또 국내 최초로 구축한 철도시설물 자동화 점검용 드론 성능평가를 완료함으로써 강한 바람과 전자기파 발생 등 철도 환경에서 안전성을 확인했다. 

국토교통진흥원 관계자는 “이번 시연회를 통해 ‘철도시설물 무인 자동화 점검시스템’의 상용화 가능성을 보여줬다”며 “향후 2023년 연구 종료 후 철도현장에 보급돼 기존 점검 소요시간을 단축시켜줄 것으로 기대한다”고 밝혔다.


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